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    流域所举办流域水土保持学术沙龙聚焦强监管关键技术

    发布时间:2020-12-25

    胡皓/文、图


    会议现场

    交流讨论

    为进一步提升水土保持监管的科技含量,12月22日,流域所在二楼会议室举办了本年度第四期流域水土保持学术沙龙聚焦强监管关键技术。

    活动听取了联合培养硕士研究生近期的学习研究、毕业论文撰写及硕士答辩等情况汇报,并进行了指导。随后,电子信息专业实习生结合研究课题,做了“卷积神经网络的发展与应用”的主题报告。报告人从卷积神经网络(CNN)的发展、卷积神经网络的应用、生成对抗网络(GAN)等方面介绍了图像处理的核心技术——卷积神经网络。我院技术人员针对构建卷积神经网络模型的训练样本数据集展开了讨论,探讨了将该方法运用到水土保持措施和生产建设项目扰动图斑提取以及在南方红壤区水土保持监测上的可行性。

    沙龙活动通过学科交叉探讨,将遥感应用、图像处理与水土保持行业相结合,开拓了技术人员视野,有助于实习研究生科学素养的提升。


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